Science en équipe, reproductibilité et intelligence artificielle

Comment de grandes équipes peuvent-elles produire des connaissances plus fiables, et dans quelles tâches l’intelligence artificielle peut-elle véritablement aider? Cette famille de projets rassemble des travaux collaboratifs sur la réplication, les analyses multivers, les équipes assistées par intelligence artificielle et la robustesse des résultats face aux décisions analytiques.

Ces travaux vont de la reproduction de résultats publiés à l’évaluation de la capacité d’équipes assistées par IA à examiner les données probantes. La robustesse n’y est pas un simple contrôle final, mais une propriété à intégrer dès la conception de la recherche.

Travaux en cours

• Finalisation de manuscrits collaboratifs sur la reproductibilité et la robustesse
• Évaluation de méthodes de travail assistées par IA
• Élaboration de recommandations pour une science en équipe transparente
• Intégration des résultats de réplications à la formation méthodologique